프리프레스 정보가 포함된 E - 골판지 디스플레이 박스의 표준 컬러 이미지에 대한 토론

프리프레스 정보가 포함된 E - 골판지 디스플레이 박스의 표준 컬러 이미지에 대한 토론

 

오늘날의 프리프레스 디지털 정보는 다양한 사양의 표준 디지털 이미지 파일을 저장하거나 열어 한 소프트웨어에서 다른 소프트웨어로 또는 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 전송되는 것이 필요한 추세입니다.

 

인쇄, 교정, 팩스 및 기타 컬러 출력에 직면한 이러한 이미지는 객관적인 평가 방법을 제공하기 위해 이미지 처리 시간, 시스템 효율성 및 이미지 품질에 있을 수 있습니다. 이미지는 또한 인코딩, 데이터 압축률 또는 데이터 전송 효율 평가가 가능합니다. 또한 전통적인 인쇄 프로세스 또는 디지털 특성화를 통해 직접 내보내는 인쇄물을 특성화할 수 있습니다. 색재현 시스템의 색재현 능력을 판단하는 방법은 두 가지가 있습니다. 하나는 최종 출력 이미지에 대한 주관적인 평가(색상 선호도)를 수행하는 것입니다. 두 번째는 객관적인 평가를 위해 색상 도구의 결과를 측정하는 것입니다.

 

표준 컬러 이미지는 크게 자연이미지(naturalimage)와 부자연스러운 이미지(syntheticimage) 두 가지로 나눌 수 있다. 자연스러운 이미지에는 살색, 선명한 밝은 색상, 어두운 색상, 중간 색상, 재현하기 어려운 나무 색상, 메모리 색상, 복잡한 기하학적 도형 및 기타 고해상도 이미지가 포함됩니다. 비자연 이미지는 해상도 차트, 컬러 차트, 1차 및 2차 색상으로 그린 ​​덩굴무늬, CMYK 4원색 인쇄 이미지 등이 있습니다.

 

모든 표준 컬러 이미지는 두 가지 디지털 인코딩 모드로 나뉩니다. 첫 번째 인코딩 모드에서 이미지 해상도는 밀리미터당 16픽셀입니다. 인코딩 값은 인쇄 값(검은색)의 0퍼센트를 나타내는 28이고 인쇄 값(흰색)의 100퍼센트를 나타내는 228입니다. 두 번째 인코딩 모드에서 이미지 해상도는 밀리미터당 12픽셀입니다. 인코딩 값은 인쇄 값의 0%(검정색)를 나타내는 0이고 인쇄 값의 100%(흰색)를 나타내는 255입니다.

 

결과 디지털 정보는 TIFF/IT 형식(ISO12639)의 CD-ROM 파일에 저장할 수 있습니다. [다음]

 

표준 컬러 이미지 기능

표준 컬러 이미지를 사용하기 위한 몇 가지 기능이 있습니다.

 

(I) 확인할 수 있는 데이터의 양

디지털 이미지의 최소 단위는 비트입니다. 비트를 합산하여 이미지 처리 전후에 이미지가 완전히 변환되었는지 또는 복원되었는지 확인할 수 있습니다.

 

(2) 색상 순서

인쇄하거나 데이터 파일에 저장하든 관계없이 이미지의 모든 색상 포인트를 제어할 수 있습니다.

 

(3) 색상 값

즉, 이미지의 각 픽셀은 특정 위치와 색상 값을 지정했으며 이는 Numeric 방법으로 표현됩니다. 일반적인 설정은 단위 픽셀당 8비트, 즉 256색입니다. 양자화된 값의 경우 범위를 정의할 수 있습니다.

 

(4) 네트워크 커버리지 비율

{{0}}퍼센트에서 100퍼센트 사이의 이미지에서 점이 차지하는 영역의 비율입니다. 이미지의 가장 밝은 부분이 0%에 가깝거나 같은 가장 작은 도트 적용 범위를 갖는다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이미지의 가장 어두운 부분은 100%에 가깝거나 같은 가장 높은 도트 적용 범위를 갖습니다.

 

(5) 이미지의 전체적인 색상 변화

이미지에서 선택한 영역의 색상 값과 나머지 이미지의 색상 값 간의 관계입니다. 즉, 디지털 이미지는 이미지 색상의 특정 영역에 대해 수정될 수 있습니다.

 

(6) 그레이 밸런스

색재현에 있어서 삼원색의 양을 잉크로 겹침으로써 균형을 맞추면 중성회색을 얻을 수 있다. 중간 회색은 사람의 눈이 특히 회색에 민감하기 때문에 감지하기 쉬운 편향을 생성합니다. 이미지를 처리할 때 복사본의 성색과 중성색 값이 동일하면 컬러 복사본의 색상 균형이 올바른 것으로 간주할 수 있습니다.

 

(7) 컬러 스캐닝 머신(컬러 신호원)

컬러 스캐너는 사진에서 빛의 반사 또는 투과를 통해 전체 이미지의 공간 영역과 관련된 전자 디지털 신호로 사진을 읽을 수 있습니다.

 

(8) 읽는 방향

표준 컬러 이미지의 내용을 읽을 때 오른쪽 읽기 모드에 속합니다.

 

(9) 픽셀

Pixel은 Picture와 Element의 합성어로 디지털 이미지를 계산하는 단위입니다. 사진 사진과 마찬가지로 디지털 이미지에는 연속적인 음영과 음영이 있습니다. 이미지를 여러 번 확대하면 이러한 연속적인 톤이 실제로 픽셀이라는 이미지의 최소 단위인 유사한 사각형 점으로 구성되어 있음을 알 수 있습니다.

 

이미지 해상도는 ppi(pixelsperinch)로 표시됩니다. 이미지를 인쇄하거나 출력할 때 이미지의 수와 해상도에 따라 인쇄된 문서에 나타나는 이미지의 높이와 너비가 결정됩니다. 따라서 동일한 도트 수의 이미지 해상도가 높을수록 이미지가 더 작게 인쇄됩니다.

 

(10) 파랑, 마젠타, 노랑, 검정의 네 가지 색상 값의 구성 순서(픽셀 단위)

이미지에서 각 픽셀의 파란색, 자홍색, 노란색 및 검은색 잉크는 다음 인접 픽셀과 동일한 비례 순서로 배열됩니다.

 

(11) 역치(threshold)

이미지의 그레이 레벨 임계값은 그레이 레벨에 따라 이미지를 그룹화하는 것입니다. 일반 그레이 레벨은 이미지를 두 종류의 그레이 레벨로 나눕니다.

 

이 방법은 텍스트 인식이나 줄무늬 인식이 필요한 복잡한 이미지를 단순화하는 데 사용할 수 있습니다. 따라서 적절한 임계 값을 선택하는 것이 중요한 작업입니다. [다음]

 

표준 컬러 이미지의 설명 및 정의

이미지 정보는 두 가지 종류의 디지털 정보 인코딩 구문 분석 방법으로 나눌 수 있습니다.

첫 번째이자 주요 인코딩 방법은 각각 0% 및 100% 도트 적용 범위에 해당하는 28~228 범위의 정보 값을 가집니다. 정보 샘플링은 16pixels/mm(406pixels/in)의 빈도로 128mmX160mm 이미지에서 수행됩니다.

 

두 번째 및 두 번째 인코딩 방법에는 {0}}에서 255까지의 정보 값이 있으며 각각 0% 및 100% 도트 범위에 해당합니다. 정보 샘플링은 12pixels/mm(305pixels/in)의 빈도로 128mmX160mm 이미지에서 수행됩니다.

 

위의 두 가지 표준 컬러 이미지 코딩 방식을 통해 컴퓨터에서 생성된 디지털화된 이미지는 자연스러운 이미지(사진)와 부자연스러운 이미지(합성)를 모두 가지고 있습니다.

 

ISO12640은 첫 번째 이미지 인코딩 방법을 사용하여 8개의 자연 이미지를 생성하며 코드는 N1~N8입니다. 제2 영상 부호화 방법으로 생성된 자연 영상의 경우 N1~N8, 즉 N1A~N8A까지의 코드에 "글자"가 추가된다.

 

부자연스러운 이미지에는 해상도 테스트 차트와 컬러 티켓이 포함되어 있습니다. 첫 번째 이미지 인코딩 방법에 의해 생성된 비자연 이미지는 S1-S10으로 표시됩니다. 두 번째 이미지 인코딩 방법은 코드에 "A 문자" 즉, S1A~S10A를 추가하여 부자연스러운 이미지를 생성합니다.

 

자연 이미지에는 다음과 같은 특성이 있습니다.

 

(1) 이미지 크기

첫 번째 인코딩 방법: 2560pixels(L)X2048pixels(W)

두 번째 인코딩 방법: 1920pixels(L)X1536pixels(W)

 

(2) 픽셀 색상 구성

이미지에서 각 픽셀의 파란색, 자홍색, 노란색 및 검은색 잉크는 다음 인접 픽셀과 동일한 비례 순서로 배열됩니다.

 

(3) 색상 순서

시안, 마젠타, 노랑, 검정.

 

(4) 색상 값

첫 번째 인코딩 방법: {{0}}비트 바이너리 신호, 선형 배열 도트 적용 비율. 디지털 신호가 28일 때 도트 적용 비율은 0퍼센트입니다. 디지털 신호가 228일 때 도트 적용 비율은 100%입니다.

 

두 번째 인코딩 방법: {{0}}비트 바이너리 신호, 선형 배열 도트 적용 비율. 디지털 신호가 0일 때 도트 적용 비율은 0퍼센트입니다. 디지털 신호가 255일 때 도트 적용 비율은 100%입니다.

 

(5) 이미지 판독 방향

이미지 신호를 읽을 때 읽는 방향은 이미지의 왼쪽 상단 모서리에서 시작하여 오른쪽 하단 모서리에서 끝납니다. [다음]

 

부자연스러운 이미지에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

부자연스러운 이미지에서 해상도 차트는 이미지 출력 장치의 해상도, 메쉬의 패턴 및 다양한 색상 효과를 평가하는 데 사용됩니다.

colorchart는 색상을 비교하고 오류를 수정하는 데 사용됩니다.

 

표준 컬러 이미지는 CD-ROM 형식(Electronicdata)으로 저장됩니다.

CD-ROM 데이터 형식

CD-ROM에 저장된 데이터에는 36개의 이미지 파일 형식이 포함되어 있습니다. 파일 이름은 이미지 이름에 따라 선택됩니다. Table2는 파일 이름, 크기, 길이 및 너비, 관련 이미지 이름을 보여줍니다.

 

TIFF(TaggedImageFileFormat) 파일 형식은 Microsoft와 일부 다른 회사가 공동으로 개발 및 개발했습니다. 현재 TIFF(TaggedimagefileFormat)는 탄력성, 확장성, 이식성, 보완성 등을 모두 갖추고 있어 업계 디지털 이미지 포맷의 표준이라고 할 수 있다. 결과적으로 점점 더 많은 이미지 처리 공급업체가 TIFF 파일 형식을 채택하고 있으며 더 많은 도구를 사용할 수 있습니다. 그러나 TIF 파일에 단점이 없는 것은 아닙니다. 포괄적인 특성으로 인해 TIF 파일은 본질적으로 복잡하고 다른 파일 형식보다 관리하거나 프로그램하기가 더 어렵습니다.

 

결론

프리프레스 운영 체제가 개선됨에 따라 비디오 및 컬러 이미지의 사용이 크게 증가했습니다. 이것은 전자 디지털 파일 교환의 사용과 결합하여 이미지 및 색상 관리 시스템의 개발과 후가공 공정에 대한 추세에서 놀라운 성장을 가져왔습니다. 따라서 디지털 이미지의 사양을 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다.

 

디지털 이미지의 품질은 프리프레스에서 원본 이미지와 비교하여 평가할 수 있습니다. 픽셀 분포를 변경하여 스캔 이미지의 품질을 향상시키거나 초과할 수 있습니다. 디지털 이미지 품질은 원본 스캔 이미지의 품질, 스캔 해상도 설정, 스캔 하드웨어 장비, 작업자 기술, 디스플레이 해상도, 그레이 밸런스, 도트 면적 비율, 해상도, 톤, 자연스러운 색상 성능을 포함한 여러 요인의 결과입니다. 등등. 따라서 적절한 이미지 품질은 사용자 요구 사항, 시스템 요구 사항, 네트워크 인프라 및 가격을 고려해야 합니다.

 

디지털 정보의 진화는 프리프레스 운영자의 전문 교육을 크게 변화시킬 것입니다. 디지털 이미지 파일을 관리하고 저장하는 방법, 개방형 색상 관리 시스템 및 네트워크 전송 응용 프로그램은 모두 미래에 대처하기 위해 변화 추세를 따라야 합니다.