기업 생일 카드 색상 보정에서 RGB와 CMYK의 차이점

Jan 10, 2024

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색상 관리, 디지털 사진 및 색상 스캐닝의 발전으로 인해 신규 및 기존 스캐너 운영자는 색상을 보정할 시기와 분리할 시기를 신중하게 생각하게 되었습니다. 드럼 스캐너 작업자는 전통적인 방법을 사용하여 노란색, 노란색, 파란색 및 검정색으로 구성된 스캔 이미지를 생성했지만 오늘날의 새로운 도구를 사용하면 색상을 CMYK로 분리하기 전에 스캔하고 수정하는 새로운 작업 흐름이 널리 채택되었습니다. 이 문서에서는 이 방법의 장점과 스캔, 색상 보정 및 색상 분리에 대한 몇 가지 배경 지식을 설명합니다.

스캐닝과 디지털 사진 모두 이미지에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 정보를 캡처하지만 다양한 이미지 캡처 방법은 이미지의 깊이에 따라 서로 다른 양의 정보를 생성합니다.

대부분의 스캐너는 색상으로 구분된 채널에서 1바이트(8비트)의 정보를 사용하지만, 스캐너와 디지털 카메라에서는 각 기본 색상을 설명하기 위해 8비트 이상을 사용하는 것이 점차 보편화되었습니다. 이러한 추가 비트는 개별 픽셀의 많은 양의 어두운 색조를 캡처하는 데 사용되어 각 채널의 다중 색상과 최대 색상 사이에 미묘한 설명(주로 회색 톤)을 생성합니다. 각 채널에서 사용되는 비트 수를 디지털 이미지의 비트 심도라고 합니다.

예를 들어, 채널당 8비트 깊이의 RGB 모드에서 스캐닝 또는 디지털 사진은 총 24비트를 사용하여 각 픽셀의 색상을 표현하는데, 이를 24-비트 색상이라고 합니다. 왜냐하면 각 채널의 8비트에 따라 3개 채널(빨간색, 녹색, 파란색), 즉 픽셀 위치당 총 24비트 양입니다. RGB 데이터 캡처를 위한 기타 일반적인 구성은 다음과 같습니다.

채널당 10비트(10비트에 3개의 채널이 있으므로 30비트 색상이라고도 함)

채널당 12비트(36비트 색상);

각 채널은 16비트(48-비트 색상)를 갖습니다.

이러한 추가 데이터 비트는 추가 비트 깊이가 더 나은 보간에 적합하기 때문에 스캔 또는 캡처 후 이미지를 확대할 때 유용합니다.

색상 분리

색상 분리는 RGB 이미지 데이터를 파란색, 안료, 노란색 및 검정색(CMYK)의 가장 가까운 해당 값으로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 이는 대부분의 인쇄장비가 청색, 황색, 감색의 삼원색과 검정색(기본색상은 아님)을 사용하기 때문에 일반적인 인쇄 및 복사과정에서 필요한 작업이다. 검정색은 인쇄 잉크(즉, 착색제)의 이상적이지 않은 흡수 특성을 보완하는 데 사용해야 합니다. 검정색을 사용하면 인쇄의 색조 범위가 확장되어 더 깊고 풍부한 어두운 색조가 생성됩니다.

색상 분리는 RGB 스캔을 근사화하는 데 필요한 CMYK의 양을 정확하게 계산하는 것에 따라 달라집니다. 전통적으로 이 작업은 드럼 스캐너에 연결된 온보드 컴퓨터를 통해 수행되었습니다. 수십 년 동안 이러한 "고급" 스캐너는 스캔 중에 RGB 데이터를 캡처하고 "실행 상태"(동시에 이미지 스캔)에 있는 동안 이를 CMYK 데이터로 변환했습니다. 오늘날의 인쇄 세계에서는 이러한 색상 분리 방법이 RGB 데이터를 캡처하여 디스크에 RGB로 저장하는 작업 흐름으로 빠르게 대체되고 있습니다. 색상 분리 및 CMYK로의 변환은 나중에 소프트웨어나 디지털 카메라에 연결할 수 있는 소프트웨어 프로그램을 사용하여 수행됩니다.

그러나 두 가지 분리 방법 모두 동일한 분리 데이터를 다양한 장치에 출력하는 유연성을 심각하게 제한합니다. 왜냐하면 분리는 특정 인쇄 재생 시스템에 대해 수행되기 때문입니다. 석판 인쇄용으로 복사된 색상 분리 문서는 컬러 복사기로 출력할 때 둘 다 CMYK 출력 장치인 경우에도 동일하게 보이지 않습니다.

CMYK 색상 분리는 여러 가지 이유로 단일 장치에만 적용됩니다. 첫째, 각 장치에는 고유한 그레이 밸런스 및 톤 재현(도트 확대 포함) 특성이 있습니다. 또한 색상 분리 제어를 설정하는 작업자는 RGB에서 CMYK로 변환하는 동안 검정색의 양을 변경할 수 있습니다.

블랙 정보

앞서 언급했듯이 대략적인 톤 범위를 생성하는 데 필요한 검정색의 양은 주로 사용되는 인쇄 잉크의 광 흡수 특성에 따라 달라집니다. 사용자가 기판을 선택하는 것도 이 요소의 일부입니다. 그러나 숙련된 인쇄 작업자는 자신이 선택하는 잉크층의 두께를 변경할 수도 있습니다. 잉크 층이 두꺼울수록 밀도가 높아져 일반적으로 인쇄된 이미지의 채도가 높아집니다. 잉크층의 두께가 증가하면 이상적인 잉크 밸런스를 유지하기 어려워집니다. 따라서 일부 프린터에서는 인쇄 프로세스 전반에 걸쳐 일관된 인쇄 품질을 보장하기 위해 더 얇은 잉크 층을 분리하는 것을 선호합니다.

이 모든 것이 색상 분리에 미치는 영향은 두꺼운 잉크 층 인쇄용으로 준비된 이미지가 어두운 영역에서 검은색을 덜 필요로 한다는 것입니다. 왜냐하면 높은 비율의 파란색, 미세 및 노란색 잉크를 인쇄하면 어두운 톤의 어두움이 생성될 수 있기 때문입니다. 색분리에 있어서 흑판 정보량을 결정하는 색분리 과정에는 UCR(배경색 제거)과 GCR(회색 성분 대체)이 있습니다.

톤 증가

다양한 인쇄 재현 시스템에 맞게 준비된 CMYK 이미지 간의 차이는 색조 값 증가(도트 증가)를 고려하면 커집니다. 스캐너와 인쇄기 작업자는 인쇄물에 인쇄된 잉크 도트가 원본 디지털 데이터보다 훨씬 더 어두운 이미지를 생성한다는 점, 즉 "도트 확대"라고 알려진 효과를 알고 있습니다.

인쇄기는 종이 표면, 잉크 점도 등의 요소 외에도 인쇄된 이미지의 도트 성장 정도를 결정하는 역할도 합니다. 색상 분리 과정에서 도트 증가를 보상한다는 것은 인쇄 중에 발생하는 어두워짐을 상쇄할 수 있어 CMYK로 변환할 때 이미지를 더 밝게 만들 수 있다는 의미입니다.

톤 값의 변화를 보정하지 않고 한 인쇄 상태에서 다른 인쇄 상태로 이미지를 이동하면 이미지가 너무 어둡거나 너무 밝아지고, 하이라이트, 중간, 어두움의 회색 균형이 도트 성장에서 다른 역할을 하기 때문에 색상 변화가 발생합니다. .

RGB 및 CMYK 이미지 데이터 사용

현대의 인쇄 인쇄 부서 중 RGB 이미지 데이터의 중요성을 인식하는 부서는 거의 없습니다. 이러한 이미징 전문가들은 색상 교정 및 재작업 과정 전반에 걸쳐 스캐닝 및 디지털 사진을 RGB 모드로 저장한 다음 모든 조정이 완료된 후 CMYK로 변환해야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 전문 인쇄 부서가 오랫동안 보관하고 보관할 수 있는 것은 이러한 색상 보정 및 수정된 RGB 데이터 때문입니다. 이를 통해 아카이브 메모리에서 검색된 이미지를 원래 출력 장치와 다른 인쇄기(또는 기타 재생 시스템)에서 사용할 수 있습니다. RGB 이미지 데이터에 대한 이러한 강조는 색상 분리 방법이 시스템 수준 색상 관리이든 미리 결정된 작업을 사용하는 Photoshop의 이미지 일괄 변환이든 상관없이 많은 출판 작업 흐름에서 잘 작동했습니다.

가장 중요한 것은 동일한 이미지를 재현하기 위한 다양한 인쇄기, 디지털 교정 장비 또는 컴퓨터 모니터의 효과가 엄격하게 동일해야 한다는 것입니다. 이는 기기별로 별도의 색상을 수행하는 경우에 가능합니다. 각 재생 시스템에서는 유사한 모양을 생성하기 위해 파란색, 색상, 노란색 및 검정색의 약간 다른 혼합이 필요하므로 별도의 색상 분리를 통해 이미지가 다른 장치에서 동일하게 보입니다.

이러한 장치로 복제된 색상 차이를 보고 측정하는 방법은 중간 회색을 생성하는 데 필요한 청록색, 자홍색 및 노란색의 양을 측정하는 것입니다. 이를 복제 시스템이라고 부르는 회색 균형입니다.

이미지가 색상 교정되었거나 CMYK로 변환된 후 교정된 경우 다른 출력 장치에서 최종 이미지를 재사용하려면 CMYK 이미지의 밝은 부분, 중간 및 어두운 부분을 조정하고 전체 회색 균형 및 색상 채도를 변경해야 합니다. 이미지의 검정색 양은 이미지 품질을 저하시키지 않고 변경하기 어렵지만, 검정색 데이터를 수정하지 않고 이미지를 인쇄하면 결과가 좋지 않을 수 있습니다.

예를 들어 원래 고품질 온라인 건조 매엽 인쇄기를 위해 분리된 CMYK 이미지는 냉간 설정 웹 인쇄기로 인쇄하면 얼룩이 생길 수 있습니다. 타협은 웹 페이지나 CD-ROM 전자 출판물에 사용된 CMYK 이미지를 수정하는 것입니다. RGB 이미지는 더 넓은 범위의 RGB 톤을 사용하여 더 밝고 채도가 높은 색상을 재현할 수 있습니다. 그러나 이미지가 CMYK로 분리된 후에는 이미지의 모든 픽셀이 CMYK 톤 범위에 속하게 됩니다.

인쇄 산업 전반에 걸쳐 RGB 이미지를 보관하는 추세는 숙련된 스캐너 운영자와 색상 분리 전문가의 일부 저항에 부딪혔습니다. 이 노련한 전문가들은 롤러를 출력하는 레이저 빔을 구동할 수 있을 만큼만 긴 손잡이와 RGB 이미지 데이터로 장식된 스캐너를 사용하면서 색상 분리 기술을 배웠습니다. 그러나 고객이 저렴한 데스크톱 CCD 스캐너로 스캔을 시작할 때까지는 시험 인쇄용 RGB 이미지 파일에 대해 들어보지 못했습니다. 고급 컬러 장비를 갖춘 부서의 경우 RGB 이미지가 데스크톱 스캐너에 위협이 되기 시작했습니다. 결과적으로 일부 시험 인쇄 기술자는 RGB 색상 보정을 저품질 이미지 캡처와 연관시킵니다.

거의 10년 전, LinotypeHell 회사(현재 HeidelbergPrepress)는 첫 번째 LinoColor를 출시했습니다. 소프트웨어 프로그램은 이미지 데이터를 CMYK로 변환하기 전에 색상 교정을 지원합니다.

CIE LAB 모델

Lino Color는 또한 대부분의 프리프레스 작업자에게 RGB나 CMYK가 아닌 CIE LAB 색상 공간을 도입했습니다. Commission International edel 'Eclairage에서 개발한 Lino Color 워크플로는 RGB 이미지 데이터를 캡처하고 CIE LAB 모드에서 수정한 다음 CMYK 모드에서 데이터를 분해합니다.

Apple Computer의 ColorSync 소프트웨어로 대중화된 ICC 지원 색상 관리 작업 흐름은 그 뿌리가 LinoColor 'srgb-Cielab-CMYk 작업 흐름에 있습니다. 색상 변환을 위한 Apple의 소프트웨어 도구(ColorSync 색상 관리 모델)는 승인된 LinoColor의 적용입니다. CIELAB 색상 공간의 중요한 장점은 이미지 품질에 큰 변화 없이 이미지를 CIELAB 모드로 변환한 다음 다시 RGB로 변환할 수 있다는 것입니다. CIELAB 변환 이미지의 입력 또는 출력이 얼마나 정확한지는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다. . CIELAB에는 육안으로 볼 수 있는 모든 색상이 포함되어 있으므로 색상, 채도 및 밝기를 조정하여 이미지를 색조 범위 또는 재현 시스템에 맞출 수 있습니다.

CIELAB은 세 가지 기호(L, A, B)를 기반으로 육안으로 볼 수 있는 모든 색상에 대한 수치 위치를 제공합니다. L 값은 밝은 색에서 어두운 색까지의 색상 밝기를 나타냅니다. 마크 A와 B는 단순히 위도(A)와 경도(B)의 위치를 따라 A 원형 색상 공간을 통해 그려지며 원형 색상 공간의 중심에는 불포화 상태입니다. 지정된 점이 원의 중심에서 멀어질수록 채도(색도라고도 함)가 증가합니다. 원주를 따라 이동하면 설명된 색상이 결정됩니다.

그러나 색상, 채도, 명도(HSL)의 색상 보정 방법을 활용하기 위해 이미지를 CIELAB으로 변환할 필요는 없습니다. AdobePhotoshop 및 LinoColor를 포함한 전문 이미지 편집 프로그램을 사용하면 전체 색상이나 특정 기본 색상 또는 중간 색상의 HSL 값을 포함하여 HSL 값을 조정하여 RGB 모드 이미지의 색상을 교정할 수 있습니다. CMYK를 사용하는 고정 Photoshop 사용자는 정보 팔레트 및 보기 마우스를 사용하여 대응책을 찾을 수 있습니다. 이미지를 분리하기 전에 이미지의 CMYK 모드 값을 실시간으로 표시합니다. 색상 팔레트를 조정하여 RGB 데이터에서 색상을 분리하여 얻은 실제 값을 표시할 수 있습니다. 마찬가지로 보기 마우스로 CMYKPreview를 선택하면 모니터를 구동하는 데 사용되는 이미지 정보를 색상으로 분리할 수 있습니다. 이 두 도구를 사용하면 고급 스캐너 운영자라도 RGB 모드에서 색상을 보정하고 동시에 CMYK 값의 결과를 관찰할 수 있습니다.

색상 바이어스 수정

개념적으로 그 이유는 간단합니다. RGB 이미지에서 색상 편향이 발견되면 필요한 조정이 간단하고 이미지의 전체 색조 범위를 균형 잡힌 방식으로 변경하기 때문입니다. 그러나 이미지가 분리될 때까지 기다렸다가 동일한 보정을 수행하면 색상 바이어스 효과가 4가지 색상에 분산됩니다. 대부분의 경우 추가 원색 중 두 가지만 포함하는 색상(예: 과도한 녹색과 파란색으로 인한 청록색)은 이제 CMYK 이미지의 네 가지 색상 전체에 분산됩니다. Photoshop의 색상 균형 컨트롤을 사용하여 RGB 이미지에서 청록색을 제거하는 것은 쉽습니다. 하이라이트, 중간 및 어두운 값을 변경하기 위해 적절한 값을 입력하면 전체 회색조가 중립이 됩니다. CMYK 변환 후 이미지에 동일한 청록색 수정을 시도하면 청록색의 잔재가 회색 사다리 눈금자에 남게 됩니다.

하이라이트와 다크의 도트 크기 제어

RGB 색상 보정의 또 다른 중요한 장점은 사용자가 밝은 점과 어두운 점의 크기를 제어할 수 있다는 것입니다. 이미지가 색상 보정되면 이미지의 가장 밝은 부분과 가장 어두운 부분까지 확장되는 톤을 제거하기 위해 필요한 톤 조정이 수행됩니다. 조정할 때 특별한 주의를 기울이십시오. 그렇지 않으면 색상 교정으로 인해 이미지의 하이라이트가 제거되거나 원치 않는 색상이 어두운 부분에 통합됩니다. 일부 톤 보정 방법은 많은 수의 하이라이트 및 다크닝 포인트를 제어하는 데 적합하기 때문에 널리 사용됩니다(예: Photoshop의 sCurves 기능).

사용된 색상 교정 방법에 관계없이 올바른 하이라이트 또는 희미한 점을 선택하는 것은 사용된 재생 시스템에 따라 다릅니다. 이러한 점은 인쇄 당시 사용된 인쇄기, 교정 장비 또는 컴퓨터 모니터의 특성을 반영할 수 있도록 정확한 크기를 지정해야 합니다. 산출.

오늘날의 시스템 수준 색상 관리를 사용하면 이미지에서 적절한 최소 및 최대 도트 포인트를 쉽게 얻을 수 있습니다. 두 번째는 출력 장치의 CMYK 이미지에 특히 적합한 그레이 밸런스를 생성하는 것입니다. ColorSync 사용자를 위한 작업 흐름은 간단합니다. 각 출력 장치에 대한 전용 프로필 파일을 만들고 색상 균형이 조정된 RGB 이미지를 입력으로 제공합니다. 각 RGB 이미지는 일관된 최소 및 최대 밀도(예: RGB 값)를 가져야 합니다. 그런 다음 ColorSync 소프트웨어는 이미지를 분리하고 적절한 하이라이트 및 어둡게 하는 점, 장치별 그레이 밸런스 및 원하는 유형의 흑판 배열을 포함하여 적절한 색상 조정을 수행합니다.

방금 설명한 상황의 유연성은 장치별 이미지가 생성되는 채색 프로세스 중 CMYK 이미지의 최소 및 최대 도트 포인트를 결정하는 작업 흐름과 비교됩니다. 이미지가 확실히 콜드셋 웹 프레스에서 인쇄되고 이 프로세스가 채택된 경우 온라인 건조 매엽 프레스를 다시 사용하면 이미지의 최고 품질이 보장되지 않습니다. 증가된 색조 범위를 커버하기 위해 이미지의 하이라이트와 디밍 포인트를 조정해도 이미지 자체에서 캡처한 회색 계열은 증가하지 않습니다. 물론 CMYK 이미지를 전자 전송(웹 페이지, CD-ROM, FDF 파일)에 사용하는 경우 RGB 모니터에서 얻은 색상 범위가 세 가지 기본 색상의 색상 범위를 크게 초과하기 때문에 이 문제가 과장됩니다.

색조 범위 조정

동일한 주장이 도트 확대 보상(인쇄 재생 중 이미지를 어둡게 만드는 기계적 효과와 광학적 효과의 조합)에도 적용됩니다. 무코팅지나 흰색 신문에 재현된 이미지는 더 밝아야 하며, 코팅지를 사용하면 동일한 효과를 얻기 위해 이미지를 흐리게 해야 합니다. 불행하게도 이미지를 밝게 하면 색조 범위가 압축됩니다. 스캔한 이미지나 디지털 이미지에 가중치를 추가하면(이미지가 어두워짐) 원래의 중간 도트 값을 복원할 뿐만 아니라 미묘한 레이어도 생성됩니다.