크래프트 종이 스티커 인쇄 색상 왜곡 기술 요약 식별

Nov 16, 2022

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현재 인쇄 산업에는 인쇄 색상을 특정 제어할 수 있는 많은 색상 관리 시스템 세트가 있습니다. 그러나 현재 인쇄 고객 그룹에서는 색상에 대한 요구 사항이 점점 까다로워지고 있습니다. 더 나은 인쇄 서비스를 위해서는 색상 왜곡을 일으키는 주요 요인과 왜곡 판별 방법을 이해하는 것이 필요합니다.

첫째, 색상 왜곡으로 이어지는 주요 요인

1. 색상 감소 처리로 인해 색상 왜곡 발생

현대 인쇄는 일반적으로 C, M, Y, K 4색 잉크를 사용하여 잉크 자체의 순도 때문에 색상을 재현하므로 중복 인쇄하면 색상 왜곡이 발생합니다.

2. 색상 분리 처리로 인해 색상 왜곡 발생

인쇄는 일반적으로 C, M, Y, K 4색 잉크를 사용하여 색상을 복사하고 컴퓨터 이미지 정보를 수집하는 디지털 수집 장비는 일반적으로 R, G, B 정보이므로 인쇄 및 제판 전에 이미지 정보를 C, M, Y, K 모드, 즉 색상 분리 처리입니다. 소위 "색분리"는 이미지의 각 픽셀의 색상 정보(일반적으로 R, G, B 색상 정보)를 C, M, Y, K 모드 인쇄에 적합한 색상 정보로 분해하는 것입니다. 색 분리 과정에서 색 정보가 손실됩니다. 색상 분리에서 인쇄 잉크, 용지 및 기타 인쇄 적합성에 따라 색상 분리 매개변수(예: 도트 확장 값, 그레이 밸런스 매개변수, 흑판 수준 등)의 올바른 설정이 가능합니다. 색상 정보의 손실을 최대한 줄이기 위해 고품질 색상 분리를 출력합니다.

3. 원본 원고에 색 왜곡이 있음

원본 인쇄 이미지는 대부분 사진 수단으로 얻습니다. 원본 사진의 경우 촬영 과정에서 잘못된 조작으로 인한 색상 왜곡 외에도 색상 재료 등의 색상 재료에 의해 색상이 재현되고 색상 감쇠가 발생하기 쉽기 때문에 색상 왜곡이 발생할 수도 있습니다. 사진의. 또한, 디지털 카메라의 지속적인 인기로 인해 디지털 이미지 원고가 점점 더 많아지고 디지털 카메라의 기술 요구 사항이 크게 향상되었습니다. 다른 문제로 인해 원본 색상 왜곡이 발생합니다.

4. 스캐닝 처리로 인한 색상 왜곡

원본 사진의 이미지 밀도는 연속적이므로 이미지 정보를 컴퓨터에 수집해야 합니다. 스캐닝 장비를 사용하여 이미지를 스캔할 때 이미지를 불연속적인 픽셀로 분할해야 하며 원고의 각 픽셀의 R, G 및 B 정보가 한 점 한 줄, 한 줄씩 수집됩니다. 스캐닝 과정에서 픽셀 색상 정보의 손실이 발생하며 이미지 처리는 수집된 이미지 정보를 기반으로 하며 색상에 대한 모든 작업도 이를 기반으로 수행되며 색상 정보를 증가시킬 수 없습니다. 영상. 따라서 원본 사진의 경우 스캐닝은 이미지 처리에서 매우 중요한 링크이며 부적절한 작업은 이미지 색상 왜곡을 유발합니다.

둘째, 색상 왜곡을 구별하는 방법

색상 왜곡의 주요 요인을 이해한 후에는 실제 생산 공정에서 색상 왜곡을 어떻게 찾는 것이 관건입니다.

1. 첫인상 벤치마크 방법

인간의 눈은 색상에 대한 특정 적응력을 가지고 있습니다. 약간 왜곡된 이미지의 경우 반복 관찰하면 인식 능력이 약해집니다. 따라서 색 왜곡의 존재를 판단할 때 첫인상을 활용하여 인간의 색각 한계를 없애는 것이 중요한 방법이다.

2. 뉴트럴 컬러 참고법

검은색, 흰색, 회색 등과 같이 생활에는 많은 중성색이 있습니다. 그것들은 다채로운 세계에서 색상의 영점이며 색상 왜곡을 구별하는 기준점으로 사용할 수 있습니다.

3. 피부색 참고 방법

피부색은 사람들에게 가장 친숙한 색이다. 캐릭터의 모든 이미지, 특히 캐릭터의 초상화가 지배하는 이미지는 피부색에 따라 색상 왜곡을 식별하는 기준으로 사용할 수 있습니다. 노란 피부든, 하얀 피부든, 검은 피부든 그들의 피부색에는 규칙이 있는데, 그것은 모두 혈액색입니다. 즉, 노란색에 빨간색, 흰색에 빨간색, 검은색에 빨간색이 있습니다. 이미지 속 인물의 색상이 노란색이면 사람들에게 위화감을 줄 것입니다. 정상적인 상황이라면 이미지 속 인물의 피부색이 정말 노랗더라도 색보정은 핏자국, 즉 노랗고 빨갛게 맞춰야 한다.

인쇄 작업에서 왜곡의 주요 요인과 식별 방법을 숙달하면 인쇄 색상을 잘 파악할 수 있으며 고객의 마음에 완전한 효과를 원활하게 얻을 수 있습니다. 따라서 인쇄 색상 왜곡 파악은 무시할 수 없습니다.